大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高通谷歌合作AI座舱的问题，于是小编就整理了3个相关介绍高通谷歌合作AI座舱的解答，让我们一起看看吧。
神经网络芯片排行榜？
以下是一些当前市场上较为知名的神经网络芯片：
1. NVIDIA Tesla V100：NVIDIA的旗舰GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。
2. Google TPU：Google的Tensor Processing Unit，是一种专门为TensorFlow优化的ASIC芯片，用于加速深度学习推理。
3. Intel Nervana：Intel的深度学习加速器，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。
4. Qualcomm AI Engine：Qualcomm的AI引擎，是一种集成了CPU、GPU和DSP的芯片，用于加速深度学习应用。
5. IBM TrueNorth：IBM的神经元芯片，采用了类似于人脑的神经元结构，用于模拟神经网络。
6. Huawei Ascend：华为的AI芯片，具有高性能和低功耗，适用于训练和推理。
7. AMD Radeon Instinct：AMD的GPU，专为深度学习而设计，具有高性能和低功耗。
这些芯片都具有不同的特点和优势，具体选择需要根据应用场景和需求进行评估。
时下大热的AI要以怎样的方式才能融入到汽车领域？
汽车语音识别系统现在开始变得跟定速巡航一样有效，然而现代却不打算止步于此，它将打造一套全新的智能个人代理(Intelligent Personal Agent)。现代希望这款虚拟助手成为汽车仪表盘上的Alexa，它将不仅能帮助驾驶者控制汽车的各项功能而且还能基于个人驾驶者主动提供实用建议。获悉，该系统最快会在2019年的新车型中推出。
这个由现代和SoundHound共同开发的智能个人代理目前还只是一个原型产品，它将在几周后的2018 CES上随个人代理座舱(Personal Agent Cockpit)亮相。
未来，驾驶者将可以通过这套系统执行一些诸如设置空调、打开或关闭天窗、触发电动门锁等功能的语音控制。另外，他们也可以用它打电话、搜索音乐和目的地、口述短信内容。这是现代汽车为减少驾驶者寻找按钮或触屏UI元素而做出的努力。
除此之外，这套系统中的Car-to-Home服务还将能帮助车主通过语音远程连接、控制家庭设备，像电灯、车库门等等。跟Google Home一样的是，现代智能个人代理也能执行多任务指令。打个比方，当车主说“嗨，现代，告诉我明天的天气并关掉我们客厅的电灯”的时候，系统不仅能给出问题的答案还会关掉电灯。
然而，现代的这套系统不仅仅会按照指令执行任务而且还能主动协助。比如当查看将要参加的会议、实时交通路况时，系统会自动给出离开当前所在地的时间建议。
现代所用的平台为SoundHound的Houndify AI平台--该技术已经在音乐识别领域使用多年。这家汽车公司表示，虽然新AI系统要等到2019年才会上线，但它会在明年在韩国下一代燃料电池车中部署简化版并展开测试。
什么是人工智能自动驾驶汽车？
说到无人驾驶，人工智能就必须要用到高传输速度质量的无线网络，目前最快的无线网络就是5G，目前全球正加速向5G时代迈进，展望未来，拥有极高速率、极大容量、极低时延的第五代移动通信技术，将给人们的生产和生活带来更为巨大的变化。
报道称，在今年6月，中国移动、上汽集团和华为共同在上海演示了全球首个基于3GPP 5G技术的自动驾驶和远程驾驶：驾驶员远程遥控30多公里之外的车辆，搭载在车辆上的摄像头通过5G网络,将多路高清视频实时传达到远程驾驶台;驾驶员对车辆的操控信号，通过5G网络瞬时传达到几十公里外的无人驾驶车辆上。
在该次测试中，多路高清视频可及时上传到远程控制端，帮助驾驶员及时准确判断路况;同时，5G网络使车辆控制信号传输时延控制在10毫秒以内，这意味着车速为90公里/小时情况下因时延造成的刹车误差仅为24厘米，车辆在遇到极端危险状况紧急制动时仍可最大限度保证安全。
分析人士表示，5G网络对于无人驾驶汽车就像氧气一般重要，5G网络的负载能力会远远强于4G，网络拥堵状况会大为减少，5G技术会为自动驾驶汽车这类高优先级用户特别考虑，保证汽车控制信号能够一直以足够快的响应速度来传输！
到此，以上就是小编对于高通谷歌合作AI座舱的问题就介绍到这了，希望介绍关于高通谷歌合作AI座舱的3点解答对大家有用。
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