大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于阿里云注销测绘资质的问题,于是小编就整理了2个相关介绍阿里云注销测绘资质的解答,让我们一起看看吧。
大数据华而不实吗?
我是政府大数据的项目经理,我说下我的看法。
1.如果非要深究的话,大数据其实是一种数据运用工具,只是一个用数据的手段而已。
2.大数据目前真正能谈得上应用的,其实很少,最常见的应该算是百度地图的导航,滴滴打车,今日头条等,他们都是基于整合各方面的数据进行二次加工和评价,在建立适当分析模型的基础上,挖掘数据深层次的价值,使得数据焕发新的高度,新的价值,比如智能导航。
3.至于你说的华而不实,目前在大数据行业内确实存在这种现象,并且是很多,很多公司更多的是利用大数据的概念浑水摸鱼,更多的是在做数据的可视化展示,真正能建模,运用数据的真不多,因为大数据的运用是需要专业的,权威的业务专家的,举个例子,比如想运用大数据解决交通拥堵的问题,首先参与数据建模和分析的人员必须是交通方面的专家,懂得专业的交通学知识,又要懂业务又要懂技术背景的人其实是很少的,往往要请高价钱,大部分公司不愿意投入,除了像bat这种大厂。
4.大数据也并非是真的是华而不实,如果数据能够打通,互通起来,真正运用在民生上,对老百姓来讲绝对是重大利好,举个例子,比如整合公安的人口数据,位置数据,身份数据,指纹数据,信用数据,犯罪数据等一系列数据信息,再结合银联系统,人民银行和其他相关联的数据,其实是可以做到预防犯罪发生,杜绝网络诈骗,提高逮捕追踪等效果的,只是可惜,在大部分城市,大数据能真正利用起来的屈指可数,在这一点上,则更看好商业数据的利用了。
大数据如果给人造成华而不实的印象,应该主要是因为打着大数据旗号的各种说法或商业推销太多太滥,却与大数据本身无关。
世界已经进入大数据时代,这是毋庸置疑的。马上5G将到来,互联互通会再上一个台阶,物联网覆盖全球,笔记本电脑、智能手机、传感器等等,将带来更大量的数据。人类生活已被数据包围,没有数据就无法生存,怎能再说大数据华而不实?
许多专家和研究机构对于大数据有不尽相同的解读,但有关大数据的本质,有几个基本特点是被公认的。
首先是“大”,大数据相较于传统数据最大的区别就是海量的数据规模,现在世界上一天产生的数据量能比过去几十年的都多。一方面,随着各种随身设备出现以及物联网、云存储等的发展,人和物的所有轨迹都能被记录;另一方面,人人也都能成为数据制造者,微信、微博、短信等等都是每个普通人分享出来的数据。由此可见大数据是怎样的庞大。
其次是“快”,大数据是实时的,永远在线,能瞬间反应。比如你在电商平台购物,在亿万件商品中搜索,大数据能瞬间给出结果。如果这些数据不能快速流转、及时分析,那么可能便失去了数据的价值。即时完成匹配,才能叫大数据。
还有是“多样”。过去的数据都是抽样数据,而大数据反映的是事物的全貌,不再是样本思维,这将让人类对世界的认知有极大的提升。
其实,古希腊数学家毕达哥拉斯就说过:世界的本质是“数”,世界也将按数学运算规律运行。现在看来,这位先贤所说好像越来越被飞速发展的数字技术证实了。《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利在第48届世界经济论坛演讲上已经发出提醒:这个星球未来的主人会是什么样完全取决于今后拥有数据的人。控制数据的人,不仅控制了未来,也控制了生命的未来。因为数据会是未来世界上最宝贵的资产。
所以,大数据是实在的,而且会越来越实在。
大数据就是一个工具,用到哪儿还取决于谁来用,怎么用,要说华而不实,也是指那些言必称大数据的企业或者个人。这些企业或个人打着大数据的旗号,做些挂羊头卖狗肉或者哗众取宠的事儿,大数据只是他们达到目的的工具而已。就像火柴一样,我们可以用它来生火取暖,也可以用它来放火烧山,但火柴本身就很无辜啦。
关于大数据的本质,我们可以从其相关定义来理解
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力的相关技术。
诸如此类的定义,早已充斥于网络中,大家随便一查便知。
关于大数据的本质,不同的人从不同角度去理解就会出现不同的解释,有人认为是统计学这类技术概念,也有人认为是一种商业概念,而 我个人认为大数据的本质其实是一种工具。
大数据这一概念的火爆,使得数据覆盖了我们对于周围环境的感知。我们一直以来都市通过眼睛、鼻子、耳朵等感官直接去了解周围环境的情况,感知的范围和程度是比较有限的,而各种类型的技术设备出现后,可以将自然和外部世界的情况“转译”成人类感官可以接受的图像、声音甚至触觉、嗅觉和味觉。这既是技术发展的必然。到了大数据时代,这种人类的直接感知即使没有被完全取代,也失去了其传统意义上的优势。
在影响人类认知这件事情上,大数据带来的变化,只是数量和范围上的,并非根本意义上的改变。回顾历史可以发现,我们的对外部世界的感知,从来都是依赖于某些技术工具或者手段的,也就是说,人类的认知,从来都是通过数据获得的。
从绳结记事开始,到直尺,可以用于测量长度,到秤,可以用于测量重量,再到文字,可以用于记录更为复杂的意义,这些工具和手段所采集到的都可以看作是某种“数据”,表达着人类对周围环境的某种认知。由此,数据成为人们认知的依据,思考的源泉,以及表达的工具。
当前时代,伴随着各种信息化技术的不断进步,各种延伸和阔展人类感官感知能力的工具设备出不穷,终于逐步开始取代人类对周围环境的直接感知,通过把海量数据呈现给人类,成为人类认识的主要来源。这就是大数据。
我们所认知的万事万物,全部都可以用数据来表达的,其中一部分能够被我们理解和解释,剩下的更多的只是纯粹的数据,还没有没有得到解释甚至没有得到关注,你见或者不见,它就在那里,不离,不弃。等待着我们使用大数据以及分析技术等工具去发现它,解释它,运用它。
大数据听起来也许会有种高大上的感觉,但其实大数据本身就是身边细碎信息的整合处理,你觉得它高不可攀就错了,其实大数据在我们身边的方方面面都无时不刻在体现。笔者处于传媒行业,下面主要就谈一下大数据在传媒业的联系来增进下大家对大数据的了解。
在这个数据信息时代,每时每刻都在生成新的数据。根据摩尔定律,全世界的数据两年翻一番。大数据时代对整个社会都产生了巨大的影响,传媒行业不可避免地受到巨大冲击,随着智能手机等手持终端的快速普及,以及各种APP的不断开发与应用,新闻、广播、电视等传统媒体所占市场份额呈逐年下降趋势,而网络媒体、社交媒体等新兴媒体模式却应运而生,大放异彩。
大数据的应用已经在许多领域发挥了重要的作用,而对于与大数据关联性更大的传媒业,在这个竞争日益剧烈的行业,能否有效地利用大数据,基本上决定了一家公司的生死存亡。只有牢牢把握大数据,结合传媒自身的特点并充分利用大数据的优势,才能推动整个传媒业进行深刻变革,发展壮大传媒业。笔者认为应当在以下几方面做好:
1. 新闻时效性方面,传媒业应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道;
2. 新闻采编方式上,传媒业可利用“记者录入语音数据+大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作;
3. 扩大数据库规模上,传媒业可借助媒介社区平台扩大现有数据库;
4. 新闻的内容方面,传媒业可利用数据来分析新闻事件,这一点在财经类新闻中尤为明显。大数据时代不仅要求传媒从业者知道数据,更要求其能够分析数据;
5. 在新闻的受众方面,媒体能够利用大数据构建数据库,更好地对受众的信息进行收集、分析和处理,还可以采用数据挖掘技术,从中得出较为准确的观众喜好数据。
可以说,在大数据时代,机遇与挑战并存,工具就在这里,怎么用,怎么用好,怎么更好地用,决定了传媒业中哪些企业能够笑到最后,也决定了传媒业在如今数据爆炸的时代能否走出别样的风采。
以上就是大数据的一些简单应用。
我是红枫侠客,欢迎关注。
我在十年前就曾关注大数据,今天的大数据的发展低于我十年前的预期。
其实大数据的第一个特点,还真就是一个“大”字。过去的数据库之类的只是按一定规则,收集一些特定的数据进行分析,而大数据收集的数据是海量,可以做到无所不包,需要的人可以从中筛选自己所需要的信息。我说大数据发展低于我的预期,其中之一就是现在大数据收集者,完全是按照自己的需求来收集数据,限制数据量。
第二个特点,大数据对错误的数据包容性是非常强的。过去的数据收集结束之后,一般都会剔除一些异常或错误的数据,防止对后期分析的影响,但因为大数据的数据是海量的,所以对错误数据的包容性非常强。
第三,大数据的关键在于运用阶段,这也是我认为大数据发展最慢的环节。大数据就像一座开发不尽的大山,里面拥有人们所需要的所有东西,但我们开发的手段滞后,目前能被我们利用的东西太少了。
第四,通过大数据分析,能给我们更精准的预测分析。它的预测能力远远高于我们的预期,曾经有人举例:到成熟阶段,可以预测某人在什么时间什么地点要实行什么样的犯罪。这听着就跟吓人。
第五,大数据数据是海量的,一般的存储设备是无法满足需要的,它一般都会和“云”密切结合。
另外,现在对数据的保护还是不够的,如果掌握大数据资源的人,恶意利用大数据,有可能对个人和社会产生巨大危害。
这次疫情会不会加速物联网时代的到来?
谢邀~
老僧在此断言:肯定会!老僧这样说是有依据的。
道理有三:
首先,这次抗疫过程中,物联网的作用已经引起了人们的关注。以郑州小汤山医院为例,这个医院将核心业务搭建在阿里云之上,引入CT影像的AI诊断,在20秒内准确对新冠疑似案例CT影像作出判读,准确率达96%;
智能体温监测系统实时将病患体温传送至护士工作系统;智能配送机器人可以承担送药、送餐进隔离区及回收被服和医疗垃圾的工作。
疫情让人们直观地看到,原来物联网的应用如此便捷,至少在医学领域,肯定会加大投入,从而加速发展。
其次,疫情让大家宅了将近一个半月。这段时间大家前所未有地意识到:家庭环境真的很重要啊!这等于是完成了一次“意识革命”,以后人们在让自己舒适的智慧家居上肯定愿意增加投入。像智能体重秤,监测运动效果,内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器,内定程序根据身体状态提出健康建议;智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备……物联网在智慧家居的改变,足以让挑剔的人类感到舒适。
最后,5G商用元年的到来,给了物联网加速发展的网络基础。根据Business Insider的预测数据显示,截止2021 年,预估将有225 亿个连接的物联网设备。
在此,老僧立个flag:至多5年,物联网应用普及一定会取得突破性进展!
我们先来看看什么是物联网:
国际电信联盟( ITU) 对物联网做了如下定义:通过二维码识读设备、射频识别( RFID) 装置、 红外感应器、 全球定位系统和 激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗理解,就是物与物之间通过互联网相连,信息共享,智能化处理事务。
物联网在新冠肺炎中医治中的作用:
1.医院将核心业务搭建在阿里云之上,引入CT影像的AI诊断,在20秒内准确对新冠疑似案例CT影像作出判读,准确率达96%。
2.华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所、华为云联合科研团队宣布,筛选出五种可能对2019新型冠状病毒(2019-nCoV)有效的抗病毒药物。
3.钛米消毒机器人在武汉协和医院急诊科消毒,该企业已向湖北地区陆续输送42台消毒机器人,数量接近企业月产量的1/6,连样机都已被征用。
这样的实例很多,通过物联网将一个物体和另一个物体联系起来,智能化处理信息及事务,具有快速、准确、安全等作用。
疫情过后,必定会加速物联网时代的到来。
从上述定义和实例可以窥见,物联网将会给人们的生活带来实实在在的便捷和智能,马云最近也发表讲话,物联网是中国在芯片领域换道超车的好机会,此次疫情将会促使物联网大步发展,加速物联网时代的到来。
视频加载中...物联网需要基础条件;
传感器:
物联网的工作原理就是让各类智能设备、硬件接入传感器,再通过网络(局域,互联网、卫星雷达等信号)上传或存储到数据库里,并通过数据库的数据去做工。
网络:
物联网对网络要求不只是我们手机上网这么简单,需要时时在线,会耗费大量网络流量,打个比如,一台电梯智能化,必须有网络支持,可以用流量卡、宽带、局域网,中国有接近1000万部电梯需要接入网络,汽车,智能家具,各类智能硬件,工厂设备,这就需要庞大的网络通信支持,流量费用个人单位都很难支撑,5G网关协议开放可能会改变这一现状。
物联开放平台(开发协议):
目前物联网行业发展都是市场行为,国家没有提供基础协议平台,所以各类物联网相关企业并没有协同开发统一接口,物联代表企业海康卫视(全球64%摄像头物联网智造企业)京东、小米、新华三、华为、海尔、阿里等,这些头部企业间本身存在竞争,所以他们都开放自身物联网平台,并没有全面开放。
以上三点可以佐证物联网在疫情过后会不会加速发展,小编认为不会突然井喷式发展,但是已经处于高德纳定律的酝酿期,等以上条件具备后将会大爆发。
这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。
首先,在当前新冠肺炎疫情的影响下,更多的传统企业都会思考如何提升企业的网络化和智能化程度,以应对各种突发事件的影响,而智能化的重要基础就是物联网,所以从这个角度来看,物联网建设速度必然会得到进一步提升。
实际上,在疫情出现之前,物联网建设就已经进入到了快速发展的阶段,在5G通信的推动下,很多物联网建设项目也在逐步推进,其中工业生产领域、医疗领域和农业领域都有大量的物联网建设需求。由于物联网是人工智能产品落地应用的重要基础,所以行业领域的智能化升级也是从物联网开始的。
物联网要想在行业内开始大面积落地应用,从而推动物联网时代的全面到来,不仅需要5G通信的支撑,还需要整个物联网行业生态体系的完善和发展,这也涉及到大数据、云计算和人工智能等相关技术。所以虽然物联网当前的需求场景在不断增加,但是要想真正落地应用还需要一个过程。
物联网时代的到来首先要形成一个完整的产业生态,而且基于这个生态还能形成一个更大的价值空间,这样才能吸引更多的社会资源参与到物联网的建设中来。从目前物联网的价值空间来看,物联网的价值空间还是非常大的,而且物联网在行业应用领域的想象空间也非常大,这都是支撑物联网全面发展的重要基础。
最后,对于职场人来说,要想在物联网时代获得更好的发展,应该积极拥抱物联网技术,提升对于物联网的认知能力。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
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